专家简介：
吴坚，上海海事大学“远航计划”特聘教授，博士生导师。福建省“闽江学者”讲座教授和浙江省之江青年学者，中国(双法)智能决策与博弈分会副理事长，入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家榜单”。研究方向：社会网络与群决策等。担任管理科学国际期刊《computers & industrial engineering》(jcr 1区)等副主编。主持国家自然科学基金3项，省部级项目7项。在国际权威期刊《ieee transactions on cybernetic》、《ieee transactions on systems, man and cybernetics: systems》、《ieee transactions on fuzzy systems》等上发表论文80余篇，共计16篇论文入选“esi”高引论文数据库,各类引用3700余次，获得浙江省自然科学技术奖和emerald citations of excellence for 2017(卓越引文奖)。
报告简介：
针对共享住宿满意度问题，提出了基于一种在线文本评论的群体共识决策方法。首先，利用爬取到的海量共享住宿在线文本评论，通过词云技术与word2vec算法构造个性化属性词典，得到评价指标体系。其次，对利用社区发现算法，对大群体进行聚类得到子群，建立了一种兼顾了群体的公平与效率的赋权方法，对子群进行赋权并达成共识。最后，利用大群体评价来度量各个指标下共享住宿的满意度。
